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小鋒 2023-10-12 16:02:36

本回答由問(wèn)問(wèn)達(dá)人推薦

　　def generator_function():

　　yield 1

　　yield 2

　　yield 3

　　# 創(chuàng)建生成器對(duì)象

　　generator = generator_function()

　　# 通過(guò)迭代生成器對(duì)象獲取值

　　print(next(generator)) # 輸出：1

　　print(next(generator)) # 輸出：2

　　print(next(generator)) # 輸出：3

　　for value in generator_function():

　　print(value)

　　上述代碼會(huì)依次打印出1、2、3。

其他答案

• 匿名用戶(hù) 2023-10-12 16:02:36

  　　yield關(guān)鍵字在Python中有著重要的作用，它用于創(chuàng)建生成器函數(shù)，這樣的函數(shù)返回一個(gè)生成器，通過(guò)生成器可以迭代產(chǎn)生一系列的值。yield的作用是在每次迭代中產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果，并在產(chǎn)生結(jié)果后保存函數(shù)的狀態(tài)，以便下次迭代時(shí)從上次yield的位置繼續(xù)執(zhí)行。

  　　要操作yield，首先需要定義一個(gè)生成器函數(shù)。生成器函數(shù)是一個(gè)普通的函數(shù)，但使用yield語(yǔ)句來(lái)產(chǎn)生結(jié)果，而不是使用return語(yǔ)句。當(dāng)調(diào)用生成器函數(shù)時(shí)，并不會(huì)立即執(zhí)行函數(shù)體內(nèi)的代碼，而是返回一個(gè)生成器對(duì)象。

  　　下面是一個(gè)示例來(lái)說(shuō)明如何操作yield：

  　　def generator_function():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　# 創(chuàng)建生成器對(duì)象

  　　generator = generator_function()

  　　# 通過(guò)迭代生成器對(duì)象獲取值

  　　print(next(generator)) # 輸出：1

  　　print(next(generator)) # 輸出：2

  　　print(next(generator)) # 輸出：3

  　　在上述示例中，我們定義了一個(gè)生成器函數(shù)generator_function()，它使用yield語(yǔ)句生成了3個(gè)值。通過(guò)調(diào)用next()函數(shù)來(lái)迭代生成器對(duì)象，生成器函數(shù)的代碼會(huì)從上一次yield語(yǔ)句的位置繼續(xù)執(zhí)行，生成并返回相應(yīng)的值。

  　　生成器函數(shù)的一個(gè)重要特性是惰性計(jì)算。在每次調(diào)用next()函數(shù)獲取下一個(gè)值時(shí)，生成器函數(shù)才會(huì)執(zhí)行一部分代碼并產(chǎn)生結(jié)果，而不是一次性生成所有的值。這種方式可以節(jié)省內(nèi)存，并且適用于處理大量數(shù)據(jù)或無(wú)限序列的情況。

  　　生成器還可以通過(guò)for循環(huán)來(lái)迭代生成器對(duì)象，如下所示：

  　　for value in generator_function():

  　　print(value)

  　　上述代碼會(huì)依次打印出1、2、3。

  　　通過(guò)操作yield，我們可以創(chuàng)建靈活的生成器函數(shù)，以惰性的方式產(chǎn)生結(jié)果，從而在處理大量數(shù)據(jù)或無(wú)限序列時(shí)提供了很大的便利。

• 匿名用戶(hù) 2023-10-12 16:02:36

  　　yield是Python中的一個(gè)關(guān)鍵字，用于定義生成器函數(shù)。生成器函數(shù)是一種特殊的函數(shù)，它可以產(chǎn)生一個(gè)迭代器，通過(guò)迭代器可以按需逐個(gè)獲取值。yield的作用是將生成器函數(shù)的執(zhí)行過(guò)程分成若干個(gè)部分，每次調(diào)用生成器函數(shù)時(shí)，它會(huì)從上一次yield語(yǔ)句的位置繼續(xù)執(zhí)行，產(chǎn)生一個(gè)值并返回，然后再次暫停。這樣的執(zhí)行方式使得生成器函數(shù)可以有效地處理大量數(shù)據(jù)或無(wú)限序列。

  　　要操作yield，首先需要定義一個(gè)生成器函數(shù)。生成器函數(shù)與普通函數(shù)的定義方式相同，但是使用yield語(yǔ)句來(lái)產(chǎn)生結(jié)果，而不是使用return語(yǔ)句。當(dāng)調(diào)用生成器函數(shù)時(shí)，并不會(huì)立即執(zhí)行函數(shù)體內(nèi)的代碼，而是返回一個(gè)生成器對(duì)象。

  　　下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例來(lái)說(shuō)明如何操作yield：

  　　def generator_function():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　# 創(chuàng)建生成器對(duì)象

  　　generator = generator_function()

  　　# 通過(guò)迭代生成器對(duì)象獲取值

  　　print(next(generator)) # 輸出：1

  　　print(next(generator)) # 輸出：2

  　　print(next(generator)) # 輸出：3

  　　在上述示例中，我們定義了一個(gè)生成器函數(shù)generator_function()，它使用yield語(yǔ)句產(chǎn)生了3個(gè)值。通過(guò)調(diào)用next()函數(shù)來(lái)迭代生成器對(duì)象，生成器函數(shù)的代碼會(huì)從上一次yield語(yǔ)句的位置繼續(xù)執(zhí)行，并生成并返回相應(yīng)的值。

  　　除了使用next()函數(shù)迭代生成器對(duì)象外，我們還可以使用for循環(huán)來(lái)依次獲取生成器函數(shù)產(chǎn)生的值，如下所示：

  　　for value in generator_function():

  　　print(value)

  　　上述代碼會(huì)依次打印出1、2、3。

  　　通過(guò)操作yield，我們可以創(chuàng)建高效的生成器函數(shù)，按需生成結(jié)果，從而提高代碼的性能和效率。生成器函數(shù)具有惰性計(jì)算和節(jié)省內(nèi)存的特性，在處理大量數(shù)據(jù)或無(wú)限序列時(shí)非常有用。

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